近日，网络商城将为其在线购物工具引入新的生成式AI技术，该技术可以快速生成不同体型真人模特的试穿效果图，便于用户了解心仪的衣物是否适合自己的身材，也就是现在网购衣服不用买回来了直接线上虚拟试衣。

　　通过虚拟试衣技术，用户可以在线上实现对心仪衣物的试穿，而不用纠结衣物是否合身或是购入家中亲自试穿，这大大减低了用户的时间成本和物流成本。虚拟试衣技术是人工智能技术在购物平台上的一次全新尝试，它是通过何种方式实现试衣的呢？

　　通过真人模特构建虚拟试衣功能

　　目前，用户在各个网络平台购买衣物的一个很关键的痛点即是无法通过衣物外观的效果而完成自我试穿效果的真实判断。即便每个商品页面都有真人模特的试穿实拍图片，但由于肤色、身高、体型等多方面的差异，用户还是难以做出自身试穿效果的判断。面对这种情况，大部分用户选择多款式对比随机下单，或购买试穿之后再决定衣物的去留。不管是何种方式，都对时间和物流造成了不小的浪费。

　　正是基于这种考虑，将人工智能技术融入到在线购物中，实现衣物的虚拟试穿。据了解，为了实现这一功能，谷歌在当地招募了80名模特（男女各40名）来构建这项功能。这些模特的身高、体型、肤色、种族等各有差异，其目的是模拟不同用户的真实试穿效果，尽可能为用户提供一个最为真实的试穿体验。

　　虚拟试衣的真实效果有待检验

　　虚拟试衣功能作为人工智能技术在购物领域的全新尝试，具体效果如何，参考价值是否足够大，这些目前仍然是个未知数。负责虚拟试穿功能的谷歌产品经理在新闻发布上表示：“AI可以根据零售商网站上的图片来生成模特穿着对应服装的照片，而且支持折叠、包裹、拉伸、褶皱和阴影等细节渲染，用户仅凭肉眼很难判断出该图像是由AI生成。”

　　尽管产品经理对这项功能的真实性和实用性做出了肯定，但不得不说虚拟试衣功能目前仍然存在一些问题。虽然AI绘图技术目前已经得到了广泛的应用，且走进了人们的日常生活，但绘图技术仍然存在一些问题，在人物的部分细节刻画上还是难以与真实图像媲美，在光影效果的处理上也存在欠缺，这些对衣服的试穿效果都可能造成较大的影响，最终影响用户在购物时的判断。

　　当然，虽然虚拟换衣技术目前尚不成熟，可能存在着一些问题，但其在人工智能领域的创新尝试是值得肯定的。可以说，很多前沿技术的最终落地都需要经历一个漫长且充满波折的过程，但正是由于科研人员的不断尝试，持续创新，才让许多实用的新功能走进了人们的视野并应用于人们的生活。